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健康管理丨研究洞察
导语：
据艾瑞调研联合“云麦科技旗下数字健康管理平台-好轻App”分析发现，“近五年国民体脂率人均上升2%，偏胖人群占比上升6.9%”。
与此同时，缺乏锻炼，晚睡成瘾、手机依赖等一系列影响健康的*活习惯，影响了广泛的人群，引发更多的健康问题。
健康作为人们长期的*活价值主张，持续获得话题热度，但个人体质存在差异，盲目追热度更易引发健康焦虑。
本报告阐述了四类对待健康的态度和*活模式，通过不同人群在健康管理上的截面状态，发掘健康管理中的共性需求和个性差异，希望通过健康体重、科学饮食、坚持运动的方向，探讨精细化、个性化健康*活的可行途径。
健康标准从不*病提升至“精气神”
精神好、抵抗力好、睡得好成为人们期望的三大健康标签
居民健康观念发*改变，认为健康不仅仅是无病痛、吃得好的舒服状态，最关键的是要有好的精神状态（62.7%），内外兼修实现更高质量的*活。新冠疫情提高了居民对抵抗力的关注，对健康的期望中抵抗力排名第二（54.4%）。
体型”和“睡眠”为健康重要指标
体型和睡眠是居民最关注的健康指标，但指标表现低于均值
在健康*活管理中，用户更关注个人*活质量相关的指标，如体型、睡眠、免疫力、健身指标、体态等，其中体型、睡眠、健身指标、体态的满意度低于平均值。
仅6成居民满意当前健康状况
其中女性、26-35岁、一线城市用户群满意度相对较高
女性对健康的满意度相比男性更高。不同年龄段中，85后（1986-1990年出*）的健康满意度相对较高。不同城市等级中，一线城市表现更优，对健康状况满意的人群占比TGI达116.4。
缺乏锻炼让人担忧，熬夜刷网成瘾得治
超五成用户“作息紊乱、过度依赖电子产品”易产*疲惫感
人对环境适应能力，在相当程度上与科学的运动息息相关。被访者最担心的不良*活习惯为缺乏锻炼（65%），其次为作息不规律、熬夜等。被访者最大的健康困扰为精力不足、容易疲劳。电子产品使用过多造成的视力疲劳、长期作息不规律导致睡眠质量差等问题也非常普遍。
慢性疾病年轻化 95后健康困扰多
年轻人刷机熬夜成习惯，引发更多健康问题
从不同年龄段来看，18-26岁被访者中有不健康*活习惯的人群占比更高，同时面临较大压力，受到健康困扰的比例相比其他年龄段更高。27-36岁被访者加班过量，受久坐加班引起的心脏不适及肌肉酸痛、睡眠质量差等困扰。从32岁开始，受慢性疾病困扰的比例增加，37岁后身体代谢速度变慢，更易受体重增长的困扰。
四类健康*活模式分析
数据管理健康 健康饮食进阶 运动融入*活 佛系躺平养*
本报告分析了饮食和运动对健康的助益，并增加了对体重监测用户的了解，因为调研中发现越来越多的用户开始通过体脂秤等智能工具获取详细的身体指标，并基于指标变化选择适合自己的健康管理方式。同时，我们还关注存在健康焦虑、希望改变的佛系躺平人群，探索简易可行的健康管理方式。
数据管理健康：善用智能工具 动态减脂
塑造健康的体型是减脂的永恒追求，使用科学手段才是真理
健康减脂TIPS：抄近路不可取，动态、科学制定减脂方案
有效方式：科学制定饮食计划，配合运动，并结合体脂率数据动态调整适合自己的方案
无效方式：减肥药、断食等方式实现快速减重、减脂的方式，从长期看效果不明显
近五年体脂率人均上升2%
年龄与新陈代谢息息相关，随年龄增长体脂率呈现上升趋势
根据好轻App显示，从2015到2021年，中国居民体脂率呈上升趋势。从2015-2021年，BMI偏低人群占比明显降低，偏高（即偏胖）人群占比显著增长。
偏胖用户多为男性 90后偏胖增多
40%男性BMI偏高，18-26岁人群BMI偏高占比增长近7%
根据好轻App显示，BMI值和年龄成正相关，随着年龄增长，需要更多关注肥胖带来的健康风险。相比女性，男性面临更大的肥胖风险。
高体脂影响深远 健康管理要赶早
超6成高体脂用户常有困倦感，近5成表示处于亚健康状态
体脂率偏高的人群相比总体人群更易感到困倦、乏力，慢性病风险更大。对于高体脂率人群，减脂是保障身体健康的必然选择。
主动塑形成为减脂主要动机
体脂率不高的用户仍有过半比例定期关注体脂率数值
“体型”为用户最关注的健康指标，相比于因高体脂率担心健康状况，主动减脂追求更优体型的人群占比更高。
过半体重监测用户的体脂率处于正常区间。根据云麦体脂秤测量，男性体脂率集中区段为18%-21%，女性为27%-30%，监测体脂率的男性中，48.4%的体脂率低于21%的分界值，女性比例为56.0%。（男性和女性*理结构存在差异，男性体脂率正常值更低）
全民减脂时代或将到来
四成女性减脂为了明星身材 男性更担心高脂带来疾病困扰
低于分界值的人群中，有83.3%的女性期望更低的体脂率。相比男性，女性更多被“穿衣好看的明星身材”打动而开始减脂。男性则更多被过高的体脂率困扰，因健康原因开始减脂。同时在体脂率低于分界值的男性中，56.0%期望更低的体脂率，男性也开始主动减脂以改善形象。
欲速则不达 减脂切忌抄捷径
断食/药物强效但易反弹，提升代谢、保持热量缺口才是正途
对减脂进度满意的用户更注意饮食结构的调整，通过选择健康食材、控制热量摄入和消耗、提高身体新陈代谢率，来实现更低的体脂率。而对减脂进度不满意的用户，较少关注饮食结构的改进，试图通过服用减肥产品等抄捷径快速减脂，反而更难达成目标。
健康饮食进阶：科学饮食看成分
精细化考究食材成分，高线城市健康饮食理念更前沿
健康饮食TIPS：优质食材概念精细化，周期性食谱受期待
健康饮食选择：低碳水、高蛋白、优质脂肪、高膳食纤维；低GI等更精细的食材理念进入用户视野；
健康饮食方式：主要困扰在于不清楚合理的配餐模式，如有适合个人体质的周期食谱提供，更易实现规律性健康饮食
饮食结构变化 碳水降 蛋白提高
近6年数据显示，蛋白质占比提升超4%
根据好轻App2016年-2021年用户能量摄入占比的变化趋势，可以看到碳水化合物依然为主要能量来源，但供能占比从53.7%降至46.0%，蛋白质从17.2%增加至21.3%。
重新定义“吃得好” 优质营养做加法
近9成用户认为健康饮食核心在于饮食结构的科学性
被访者认为健康饮食的核心为调整饮食结构，而非少吃、吃不饱。在饮食选择上应该注重营养全面均衡，减少碳水，增加优质蛋白、优质脂肪和高膳食纤维的摄入。每周健康餐频次4次以上的进阶人群对口感的要求更高，同时更关注食材成分，如追求低GI特性等。
90天成就健康饮食习惯
只要吃了健康餐，有90%的概率会继续坚持
中国健康饮食人群中坚持健康饮食的时间集中在1-3个月，占比29.4%，3个月以后人群比例降低，而进阶人群大多坚持了1年以上，占比39.1%。有93.0%的用户表示已经习惯了健康饮食，会继续保持健康饮食习惯或加大健康饮食的力度。
运动融入*活：强度高低 丰俭由人
运动模式无高低之分，动起来才是关键
运动*活TIPS：锻炼不在于强度，选择简单易行的，养成习惯，保持频次
越年轻越需要通过运动解压。95后运动主要为了解压，占比57.0%，80后比例仅为43.2%。95后运动刚需属性不强，运动和娱乐相结合更匹配年轻群体运动场景。
随年龄增长，主要动机转为健康改善和减脂减重，80后中占比分别为75.4%和72.4%，对运动的健康助益需求较高，会配合体脂秤等指标监测工具检查效果。
95后运动为解压 80后运动为健康
95后更喜欢搭配音乐运动，80后则实时跟踪体脂率等指标
根据调研数据，健康改善、减脂/减重为运动的两大主要目的。同时，不同年龄段人群的运动目的有所差异，95后等相对年轻群体运动为解压，同时改善体态等，而80后等逐渐步入中年阶段的群体则更加关注健康相关的指标。从运动场景中看，95后更喜欢将运动和音乐结合，享受解压空间。80后在运动的同时关注体脂率变动，期待指标好转。
方便的时间就是最适合的锻炼时间
进阶人群锻炼次数多，17.2%没有固定在某个时间锻炼
根据调研数据显示，坚持运动最大的障碍为没时间，对于每周运动3小时以上的进阶人群更是如此。进阶人群中每周运动3次以上、不固定运动时间的人群占比更高。进阶人群不局限于固定的大块时间，反而获得更多的运动时间。
主动消费专业指导课程 启动正确肌群
41.3%的运动人群近半年花费上千元购买专业指导服务
购买课程主要目的为确保动作规范到位、了解适合的运动方式。运动动作不规范极易产*运动代偿，造成对身体的伤害。
身体参数实时记 运动效果可视化
57.6%的用户受益于体脂率对运动效果的直观反馈
74.8%的运动人群会通过手机app/运动手表自动记录运动数据。57.6%运动人群会跟踪体重/体脂率指标。将运动消耗和体脂数值的变动相联动，运动效果肉眼可见。根据好轻显示，三个月内坚持每周运动2.5小时以上的用户中，81.5%的用户体脂率有下降，平均下降幅度为2.8%。
佛系躺平养*：具备健康意识 缺乏行动
从点滴做起，优化健康状况
躺平人群定义：有健康意识，但不属于体重监测、健康饮食、运动人群
躺平人群健康满意度低于总体人群
过半躺平人群认为自己健康状况一般或较差
根据调研数据，对比总体人群，躺平人群对健康状况的满意度均处于略低的水平。对健康状况存在焦虑。
减脂的拖延症患者 难以坚持过严方案
44.3%的躺平人群有未执行的减脂计划
躺平人群有减脂计划但没有执行，原因为难以坚持执行严格的饮食和运动要求，以及找不到适合自己的方法和教程。躺平用户需要执行难度较低的指导方案以开启健康进程。
于健康*活中打破内卷 重获自在愉悦
减脂塑形内卷好睡眠、好精力和好心情为健康*活最大收获
减脂/塑形为体重管理、健康饮食和运动的重要动机，用户期望改善体型，实现更完美的自己。健康*活管理方式更新迭代、层出不穷，人们追随更好更快的管理教程，健康行为内卷化。但在健康*活的过程中，用户得以收获更轻松愉悦的*活状态，优雅面对*活，破除内卷化的焦虑感。
数智化赋能健康产业全链路
健康管理以数智为媒 向定制化发展
结合用户体脂和摄入消耗数值，提供智能硬件+定制化运动饮食指导，助力健康*活
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